Визуализация сети

Визуализация сети, иногда называемая визуализацией графиков или анализом ссылок, - это практика создания визуальных изображений связанных данных. Визуализация сети используется для определения взаимосвязей между разрозненными точками данных в сети, что может улучшить анализ первопричин, повысить производительность и эффективность работы ИТ-групп. Во многих случаях визуализация сети относится к отображению топологии сети, чтобы определить физическое расположение и текущее состояние сети. Визуализация сети может быть выполнена во многих масштабах, будь то для офисных устройств или для центров обработки данных по всему континенту.

Сетевая визуализация иногда может использоваться как широкий термин и, помимо ссылки на сетевое отображение, в некоторых случаях может относиться ко многим методам корреляции данных. В компьютерных сетях под визуализацией понимается процесс объединения данных в визуальные диаграммы и графики для определения закономерностей, тенденций и корреляций между сетевыми данными. Эти виды соединений могут остаться незамеченными в текстовых форматах.

Решения по визуализации сети — это важные наборы полезных инструментов, которые обеспечивают критический обзор всей сетевой инфраструктуры. Использование в ИТ-среде таких решений может повысить эффективность, помочь в выявлении реальных угроз и их устранении, а также дают возможность ИТ-отделам с легкостью управлять сложными точками данных.

По сравнению с электронными таблицами, списками инвентаризации и текстовыми отчетами сетевая визуализация - от графиков и диаграмм до топологических карт - как правило, проще в использовании и понимании для администраторов и тех, кто не входит в группу ИТ. Кроме того, визуализация сети позволяет ИТ-специалистам получать более надежные знания о своих сетях с помощью оперативного и быстрого анализа инфраструктуры и текущей производительности. Если узел не работает, информация доступна визуально, либо на карте, либо выделена на графике. Также ИТ-отделы могут собирать и анализировать важную информацию, просматривая структуры узловых связей в визуальной обстановке, так как это может упростить анализ сети и улучшить планирование емкости.