Проблемы которые решает
Утечка конфиденциальной информации или ее риск
Несанкционированный доступ к ИТ системам и данным предприятия
Использование информационных систем компании сотрудниками в личных целях в рабочее время
Угрозы хакерских атак
Риск потери и повреждения данных
Риск потери доступа к данным и ИТ-системам
Несоответствие требованиям ИТ безопасности
Мошенничество клиентов
Ценности
Сокращение затрат
Безопасность и непрерывность бизнеса
ELASTIC Stack
Elastic Stack - UEBA решение на основе открытого исходного кода, позволяет вам получать данные из любого источника в любом формате, а также анализировать и визуализировать в режиме реального времени.
О продукте
Описание
Elastic Stack - больше возможностей для решения сложных случаев использования, таких как кибербезопасность, обнаружение мошенничества и аналитика ИТ-операций и другие. Prelert технология, использованная вElastic Stack,автоматизирует обнаружение аномалий в больших комплексных наборах данных, предсказывают действия и результаты, а также предоставляет предприятиям и их конечным пользователям расходное приложение, которое не требует от них исследования данных. Используя неконтролируемые методы машинного обучения, применяемые к постоянным данным в реальном времени и в режиме реального времени, предсказательные модели Prelert выполняют поведенческую аналитику, чтобы понять вероятность сбоев и событий, происходящих со встроенными оповещениями и уведомлениями для конечных пользователей, чтобы объяснить «почему» что-то произошло и «что» делать с этой информацией. Другие компании, начиная от стартапов и крупных предприятий, хранят большое количество структурированных и неструктурированных данных в Elasticsearch. Благодаря «поиску», который стал основой для многих из этих компаний для решения их наиболее сложных вариантов использования, Prelert построил интеграцию с эластичными стеками, чтобы предоставить пользователям Elasticsearch автоматизированный способ понять «почему» в своих данных и принять меры по «сложным см. «идеи». Комбинируя платформу пользовательского интерфейса Elastic Kibana и поведенческую аналитическую технологию Prelert, клиенты могут решать общие проблемы в своих непрерывных и постоянно растущих данных, в том числе:
- обнаружение расширенных угроз безопасности и аномалии в данных журнала,
- обнаружение скрытых мошеннических моделей в высокочувствительных данных,
- выявление аномальных систем или показателей и их коренных причин в ИТ-системах,
- связывая сложную последовательность событий в данных, чтобы выявить сигналы раннего предупреждения,
- автоматически определяя, где и почему происходят критические сбои системы,
- обнаруживая неожиданные падения транзакционной активности и многое другое.
