Облачные вычисления AWS для украинского fashion e-commerce лидера LeBoutique

Challenge (Проблема) С ростом бизнеса компания столкнулась с проблемой нехватки вычислительных мощностей, которая чувствовалась особенно остро в пиковые нагрузки высокого сезона. Существующий хостинг не успевал динамически добавлять ресурсы под входящий трафик. Задачи Перед ИТ департаментом компании стояли следующие задачи:

• динамическое добавление ресурсов;
• масштабируемые вычислительные мощности;
• аналитика и статистика по нагрузке;
• прогнозирование пиковых нагрузок и готовность к ним.

Решение ИТ департамент рассматривал возможность покупки серверов. Но отказались от данного решения. Серверная архитектура требует постоянного планирования объема ресурсов для работы платформы, планирования резервирования. Сезонность бизнеса с подъемами и падениями входящего трафика с невозможностью их постоянного прогнозирования обусловили отказ от покупки оборудования. Поэтому ИТ департамент сконцентрировался на выборе облачного бессерверного решения как аренде вычислительных ресурсов. Искали бессерверную (serverless) архитектуру с масштабируемыми вычислительными мощностями. Задачей было обеспечение удобного сетевого доступа по требованию с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру. После исследования предложений всех serverless-провайдеров, выбор остановился на сервисном решении компании Amazon Web Services. В решение вошли следующие продукты: CloudFront, CloudWatch, EC2 Container Registry, EC2 Container Service, EC2, S3, Lambda, SQS. EC2 Container Registry это реестр образов для Docker. В нем хранятся разные сервисы под определенное приложение. EC2 Container Service - сервис оркестрации контейнеров. EC2 Container Service берет образ, который указывает пользователь, из EC2 Container Registry и запускает его на кластере из EC2 инстансов. CloudFront использовали для кэширования в разных географических регионах и защиты сервиса от различных кибератак (DDoS и т.п.). AWS Lambda – это сервис облачных вычислений, хранит и запускает скрипты. AWS Lambda запускает программный код в ответ на определенные события и отвечает за автоматическое выделение необходимых вычислительных ресурсов. AWS Lambda в данном решении автоматически запускает программный код в ответ на изменение объектов в корзине Amazon S3 и обрабатывает изображения с целью их ресайзинга. Amazon S3 служит в решении диском для хранения данных. Amazon Simple Queue Service (SQS) используется в решении как управляемый сервис очередей сообщений, с помощью которого можно изолировать и масштабировать микросервисы. Таким образом осуществляется ресайзинг изображений с помощью бессерверного подхода. Артем Томюк, Senior DevOps Engineer LeBoutique объясняет выбор решения от AWS: “На момент интеграции это было самое зрелое решение. В процессе тестирования AWS решения нам понравилось, как оно работает, какая база под ним, сколько можно найти информации по проблемам, которые могут возникнуть. И что было не менее важно - поддержка продукта от производителя осуществляется должным образом.” ИТ департамент бессерверной архитектурой решил первоочередную задачу - динамическое добавление ресурсов, а также задачу масштабировать вычислительные мощности под входящий трафик. Интеграция и обучение ИТ команда переключилась на Amazon за одну ночь без потерь для бизнеса. Подготовка к процессу интеграции заняла одну рабочую неделю, что и было обучением для команды инженеров по инфраструктуре LeBoutique. Артем Томюк, Senior DevOps Engineer LeBoutique: “С инструментами AWS, которые внедрили, появилась внутренняя аналитика и статистика по нагрузке, стало возможно прогнозировать пиковые нагрузки и сглаживать их, удобно добавлять дисковое пространство, стореджи и т.д. Для динамики нашей компании удобно то, что сервисы имеют практически безграничные возможности по масштабированию”. Результат Облачное решение выявилось экономным и удобным в эксплуатации по сравнению с аналогами решения на земле. Теперь компания LeBoutique получает вычислительные мощности “по требованию” на платформах облачных сервисов через Интернет с оплатой по факту использования. Учитывая все сложности оценки реальных затрат на облачные вычисления, по расчетам компании, на момент перехода на сервисы AWS компания экономит до 12000$ в год по сравнению с расходами на серверные решения. Артем Томюк, Senior DevOps Engineer LeBoutique: “С точки зрения затрат мы понимали, сколько и на что мы тратили в разрезе сервиса - можем по аналитике наблюдать. Есть так называемые лямбда функции, за которые мы платим только тогда, когда они вызываются, что позволяет сэкономить много ресурсов по сравнению с закупкой собственных мощностей”. Serverless-архитектура на данный момент полностью устраивает потребности бизнеса и новые внедрения и переходы компанией не планируются.