SEMANTIC MACHINES Platform

Разговорные интерфейсы ИИ скоро позволят людям впервые естественным образом общаться с компьютерами. Это историческое новшество вызовет волну изменений в поиске, электронной коммерции, социальных сетях, программном обеспечении для повышения производительности и устройствах. Semantic Machines разрабатывает фундаментальную технологию искусственного интеллекта, необходимую для превращения разговорных вычислений в реальность. Semantic Machines разрабатывает новую, независимую от языка технологическую платформу, которая выходит за рамки понимания команд и понимания разговоров. Наш подход представляет собой новую мощную парадигму, позволяющую компьютерам общаться, сотрудничать, понимать цели и выполнять задачи. Используя обширную запатентованную технологию машинного обучения, мы разрабатываем следующие основные компоненты: Двигатель разговора The Semantic Machines Conversation Engine - это революционный подход для плавного моделирования человеческого дискурса в речи и тексте. Движок извлекает семантическое намерение из естественного ввода (голос или текст), а затем порождает самообновляющуюся среду обучения для управления состоянием диалога, контекстом, значимостью и целями конечного пользователя. Технология генерирования естественного языка (NLG) в Conversation Engine активно формулирует взаимодействие с пользователем на основе контекста диалога. Глубокое обучение Semantic Machines разрабатывает современные нейросетевые системы для использования в широком спектре критических функций от семантического анализа до состояния диалога, акустических и языковых моделей, NLG и синтеза речи. Синтез речи Синтез речи имеет решающее значение для разговорных вычислений. Голос компьютера занимает место дисплея, предоставляющего информацию, необходимую пользователям. Существующие технологии синтеза речи, в частности просодические модели, недостаточны для обеспечения эффективного разговорного вычисления. Используя наши обширные знания в области естественного языка и машинного обучения, мы разрабатываем технологии, которые позволят компьютерным голосам обладать соответствующей контекстуальной интонацией, каденцией и объемом.