Защита устройств IoT требует иного подхода, чем традиционный подход к ИТ-безопасности. Решение Zingbox на базе ИИ использует поведенческий анализ, чтобы установить основу для типичного поведения, и использует поведение тысяч устройств из своего хранилища поведений IoT для автоматической идентификации и классификации подключенных устройств. Он не только обеспечивает всестороннюю оценку риска, но также предупреждает вас о любом устройстве, которое работает за пределами своей обычной активности. Вы можете быстро найти и изолировать устройство, которое действует подозрительно или нарушает политику безопасности. Возможности:

• Запатентованный алгоритм машинного обучения

 

• Крупнейшее в отрасли хранилище поведенческих объектов IoT

 

• Контекстная микросегментация

 

• Политика нулевого доверия

 

Вы также можете создавать политики нулевого доверия для групп устройств и получать рекомендации по управлению. Обладая крупнейшим поведенческим репозиторием IoT в отрасли безопасности, Zingbox опирается на петабайты ежедневных данных IoT, собранных из тысяч анонимных профилей устройств, индикаторов риска и векторов атак, совместно используемых клиентами, для оценки рисков и уязвимостей в режиме реального времени. Это может также предупредить клиентов о продуктах, которые представляют серьезную угрозу безопасности, если не принять незамедлительные меры. Преимущества:

• Контекстно-зависимая сегментация сети для уменьшения подверженности угрозам
• Оценка рисков и уязвимостей в реальном времени для обеспечения непрерывности бизнеса
• Защищает IoT-сервисы, а не только данные IoT, от кибер-угроз и внутренних угроз
• Ведение журнала аудита для облегчения отчетности о соответствиях

Zingbox позволяет вам активно укреплять свою систему безопасности с помощью микросегментации. Вы можете определять группы безопасности, используя контекстную информацию устройств IoT, и динамически использовать активы в контекстно-зависимых микросегментах.