С ужасающей скоростью злоумышленники создают учетные записи, которые приводят к спаму, фишинговым атакам, злоупотреблениям в рекламных акциях и другим дорогостоящим последствиям. За счет регистрации поддельных учетных записей мошенники могут атаковать обычных пользователей и наносить ущерб ценности, доходам и росту бренда. Эффективное выявление и блокирование этих вредоносных пользователей при регистрации аккаунта, а также рационализация процесса для аутентичных и ценных пользователей является критически важными. ДАННЫЕ ТЕЛЕФОНА И АНАЛИТИКА Атрибуты данных телефонного номера, включая тип телефона, оператора связи, идентификатора учетной записи и устройства, а также IP-адрес, оцениваются для выявления потенциального риска мошенничества. ГЛОБАЛЬНЫЙ КОНСОРЦИУМ ПО МОДУЛЯМ Score использует две глобальные базы данных, чтобы помочь быстрее обнаружить и идентифицировать мошенничество. TeleBureau™, база данных TeleSign о репутации телефонных номеров и BICS Global Telco Fraud Data, краудсорсинговая база данных об инцидентах, связанных с телекоммуникациями, о подозрительной сетевой активности. ОБНАРУЖЕНИЕ ПАТТЕРНА ТРАФИКА И СКОРОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ Аномальные модели поведения движения и скорость использования могут быть красными флагами. Например, если запросы с паролем принимаются на пяти разных языках от одного и того же номера на одной и той же неделе, или диапазон номеров неоднократно просматривается в одной или нескольких веб-службах, это может быть признаком того, что телефон используется совместно, и оценка риска будет увеличиваться соответственно. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Техника анализа данных, которая обучает алгоритм для выявления скрытой информации в данных для прогнозирования мошеннических или рискованных телефонных номеров. Настраиваемые модели машинного обучения с использованием предоставленных клиентом данных еще больше повышают эффективность и точность возможностей обнаружения мошенничества. ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ IRSF АТАК Доступ к международному телекоммуникационному трафику, глобальному консорциуму данных и настраиваемые возможности машинного обучения Score позволяют TeleSign направлять заказчиков в принятии соответствующих мер по предотвращению или уменьшению воздействия международного мошенничества с распределением доходов (IRSF). ОЦЕНКА ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ КЛИЕНТАМИ ВВОДОВ ДАННЫХ Модель машинного обучения Score также может оценивать уникальные вводимые пользователем данные, такие как IP-адрес пользователя, адрес электронной почты, идентификатор учетной записи и идентификатор устройства, с каждым запросом API для дальнейшего повышения эффективности оценки риска, специфичной для среды клиента. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОЦЕНКЕ ДЕЙСТВУЮЩИХ РИСКОВ Предоставляется оценка риска на основе данных, которая помогает определить соответствующее действие: разрешить, заблокировать или пометить регистрацию или транзакцию. Score можно использовать как отдельное решение, легко интегрировать с другими решениями или комбинировать с SMS. Преимущества:

• РОСТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ БАЗЫ. Оптимизируйте процесс регистрации аккаунта, увеличьте количество конверсий и безопасно развивайте экосистему проверенных и ценных пользователей.
• ОПРЕДЕЛИТЕ ЛОЖНЫХ И ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ. Снижение мошеннической активности и подтверждение того, что конечные пользователи являются теми, за кого они себя выдают.
• ЗАЩИТИТЕ БРЕНД РЕПУТАЦИИ. Уменьшите негативные последствия мошенничества, создав более аутентичную и ценную пользовательскую базу.