Флагманский продукт Sentry от Adlumin представляет собой облачную платформу SaaS, которая в реальном времени обнаруживает атаки на основе идентификационных данных с использованием анализа поведения пользователей и активной защиты. Он обнаруживает, если злоумышленники выдают себя за законных сотрудников. Как облачное приложение SaaS, Sentry устанавливается за считанные минуты и сразу же начинает обнаруживать угрозы. User & Entity Behavior Analytics (UEBA)

• Решения, основанные на искусственном интеллекте
• Не требует аппаратного обеспечения для управления
• Искусственный интеллект пишет ваши SIEM правила
• 24/7 Оценка уязвимости сети
• Анализирует межсетевой экран, данные журнала VPN и сеть
• Автоматизированная интерпретация аномалий
• Предоставляет контекст пользователя и устройства/корреляция

Управление журналами/устройствами

• Автоматизированный журнал
• Управление журналом сервера
• Оповещения о вторжении в режиме реального времени
• Облачный и локальный Ingest
• Интегрированное управление (PCI, FFIEC, FINRA)
• Безопасное управление зашифрованным журналом действий
• Нормализация данных журнала

Автоматизированное совмещение задач и приложений

• Включает отчеты, предназначенные для передачи вашему финансовому аудитору
• Управление рисками, визуализация и анализ
• Автоматизированная отчетность для аудиторов и соответствий нормам
• Принимайте решения в течение нескольких минут, а не дней
• Включены отчеты о проверке финансового соответствия нормам
• Узнайте все об учетной записи одним кликом
• 90-дневные исследования включены с SIEM
• 24/7 выявляет на аномалий без сторонней помощи
• Предназначен для финансовых учреждений
• Узнайте о рисках одним нажатием кнопки

Adlumin собирает и индексирует данные практически из всех возможных источников - сетевого трафика, веб-серверов, VPN, брандмауэров, пользовательских приложений, серверов приложений, гипервизоров, систем GPS и ранее существующих структурированных баз данных. Adlumin не только получает данные из любого источника в вашей сети, мы также используем сложные алгоритмы аналитики и машинного обучения для определения того, что является аномальным, а что вредоносным.