CORAX | Cyber risk modelling and prediction platform

Обширная база данных Corax создается за счет экспертного приема и анализа сторонних наборов данных, в том числе анализа угроз, данных о производительности в Интернете и данных о потерях,  с использованием запатентованных автоматических средств обнаружения «извне» Corax. Они определяют подробные характеристики технологии и среды безопасности отдельных пользователей, компаний и их интернет-связи с другими компаниями.

• Технология и безопасность данных
• Потеря данных
• Данные об угрозах в реальном времени и уязвимости
• Простои в бизнесе в реальном времени / Интернет
• Коммерческая информация

Пользовательская аналитика. Клиенты могут изменить нашу модель для разработки собственного взгляда на риск. AI-вероятностное моделирование. Прогнозирование и ожидаемые затраты на кражу данных и нарушение ИТ. Богатый, детальный, созданный экспертами стандартизированный набор данных. Подробные данные о технологиях, безопасности и потерях миллионов компаний Масштабируемая технологическая платформа. Постоянное ежедневное автоматическое добавление и обновление тысяч компаний в базе данных.

Данные, отчеты и смоделированные результаты на:

Кибер-риск отдельных лиц и групп компаний, включая оценку и сравнительный анализ кибер-гигиены и устойчивости к технологиям; прогнозирование и ожидаемые затраты на кражу данных и сбои ИТ. Сценарии, относящиеся к кибер-событиям, уязвимостям безопасности, технологиям и поставщикам.

Поставка через веб-доступ или интеграцию API

Corax является ведущим и крупнейшим источником данных о кибер-экспозиции и прогнозируемой стоимости потерь от нарушений и отключений сети. Обширная база данных Corax создается путем экспертного отбора, приема и анализа наборов данных третьих сторон, включая анализ угроз, данные о производительности в Интернете и данные о потерях, а также с использованием запатентованных инструментов автоматического обнаружения. Смоделированные данные разрабатываются в рамках проприетарного механизма искусственного интеллекта, чтобы предсказать ожидаемую стоимость компрометации данных и сбоев ИТ с беспрецедентной точностью.