Проблемы которые решает
Нехватка собственных разработчиков ПО
Нехватка собственных ИТ ресурсов
Нехватка собственных ИТ инженеров
Высокие расходы на ИТ специалистов
Ценности
Сокращение затрат
Повышение продуктивности персонала
О продукте
Описание
Программное обеспечение PatternEx Virtual Analyst Platform принимает данные журнала из более чем 50 источников данных, вычисляет более 1000 аналитических данных в режиме реального времени и использует более 100 предварительно обученных моделей искусственного интеллекта для анализа данных. Результатом являются высокоточные и контекстуальные оповещения, сопоставленные с платформой MITER ATT & CK для полной видимости жизненного цикла атаки.
Аналитика безопасности
- Встроенный: более 1000 аналитических данных из различных источников данных, таких как приложения, рабочая нагрузка, облако, сеть, пользователи/идентификационные данные и конечные устройства в режиме реального времени
- Расширяемый: создавайте собственные аналитические данные с использованием SQL и PatternEx
- Объединяет различные тактики, методы и сущности угроз вместе, даже в течение длительных периодов времени
- Навигатор атак и кластерное представление позволяет предоставить аналитику в интерактивном режиме и исследовать последовательность атаки и ее влияние
- Сокращает время на расследования в 20 раз
- Создание пользовательских детекторов (аномалий) из 1000+ предварительно созданных аналитических или пользовательских аналитических материалов
- Создание пользовательских правил из 1000+ предварительно созданных аналитических или пользовательских данных
- Итеративный запуск моделей для поиска новых угроз
- Внедрение моделей на реальные данные для создания отчетов и\или предупреждений
- Выполнение ретроспективного анализа для выявления пропущенных угроз
- Создавайте оповещения с помощью моделей обнаружения ИИ и встраивайте полученные результаты в рабочие процессы аналитиков.
- Настройте стратегию внедрения, чтобы определить приоритеты для наиболее эффективных моделей
- Изучите разрешения оповещений, чтобы повысить показатели обнаружения
- Оцените производительность модели, сравнивая результаты модели и разрешения предупреждений.