VIRTUAL FORGE InterfaceProfiler
0.00

Проблемы которые решает

Нехватка собственных разработчиков ПО

Нехватка собственных ИТ ресурсов

Высокие расходы на ИТ специалистов

Нехватка собственных ИТ инженеров

Ценности

Сокращение затрат

Повышение продуктивности персонала

VIRTUAL FORGE InterfaceProfiler

Инвентаризация и мониторинг интерфейсов

Описание

Virtual Forge InterfaceProfiler помогает компаниям получить представление о растущем количестве интерфейсов в их системных ландшафтах SAP®. Его центральная функция мониторинга поддерживает целостный подход к кибербезопасности. Благодаря высокой степени автоматизации, InterfaceProfiler раскрывает интерфейсы, о которых многие пользователи не знают. Это значительно снижает затраты на анализ интерфейса, который в противном случае выполнялся бы вручную, также сводит к минимуму потенциальные риски для компании и позволяет избежать экономического ущерба. Возможности:
  • Инвентаризация интерфейсов
  • Графическое представление системного ландшафта
  • Закрытие шлюзов для атак
InterfaceProfiler предлагает возможность создания модели или набора правил для генерации целевого системного ландшафта и сравнения его с использованием собранной информации. Потенциальные риски для компании сводятся к минимуму, а экономические потери исключаются, когда затраты на анализ интерфейса значительно снижаются. Также достигается прозрачность в отношении рисков, связанных с интерфейсами. Преимущества:
  • Комплексный обзор всех интерфейсов SAP
  • Полная прозрачность коммуникационных отношений
  • Автоматическая классификация потоков данных
  • Проверка критических полей данных (GDPR)
  • Обширный контент
InterfaceProfiler форматирует результаты в четко структурированный графический отчет, в то же время генерируя богатые данными журналы всех обнаруженных уязвимостей. InterfaceProfiler производит визуальное представление всего системного ландшафта. Коммуникационные события могут быть автоматически классифицированы в зависимости от типа данных, которые были задействованы. На основе этой классификации события могут быть помечены различными метками. Такой подход позволяет быстро выполнять поиск по большим объемам данных, чтобы сосредоточиться на определенных типах потоков данных.